क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लक्षण प्रकट होने से पहले अल्जाइमर की शुरुआत को पहचान लेगा?

आईबीएम के शोधकर्ताओं ने पाया है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बीमारी के लक्षण दिखने से बहुत पहले अल्जाइमर का निदान करने में मदद कर सकता है। शोध का विषय रोगियों द्वारा इस्तेमाल की जाने वाली भाषा थी, और अधिक सटीक रूप से इसकी सादगी और गलतियाँ। भाषाई विश्लेषण अन्य न्यूरोलॉजिकल रोगों की पहचान करने में भी मदद कर सकता है।

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  1. आईएमबी के शोधकर्ताओं ने 80 लोगों के समूह का अध्ययन किया, जिनमें से आधे ने अल्जाइमर रोग विकसित किया
  2. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग करने वाले एक कार्यक्रम ने 75 प्रतिशत में इस बीमारी के विकास की भविष्यवाणी की थी। मामलों
  3. आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिज़ोफ्रेनिया और अन्य न्यूरोलॉजिकल रोगों की भविष्यवाणी करने में भी मददगार हो सकता है
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने रोग के लक्षण प्रकट होने से बहुत पहले अल्जाइमर रोग की पहचान कर ली थी

क्या आप अल्जाइमर रोग का निदान केवल उस भाषा को देखकर कर सकते हैं जिसका उपयोग कोई व्यक्ति बीमारी के लक्षण दिखाने से पहले कर रहा है? जी हां, आईबीएम के वैज्ञानिकों के एक नए अध्ययन के मुताबिक। न्यूयॉर्क टाइम्स ने इस बारे में रिपोर्ट दी है।

इसके अलावा, ऐसे परीक्षण अन्य तंत्रिका संबंधी रोगों के निदान में सहायक हो सकते हैं।

  1. अल्जाइमर के इलाज में एक सफलता?

अल्जाइमर रोग अनुसंधान के लिए, शोधकर्ताओं ने 80 वर्ष की आयु के 80 पुरुषों और महिलाओं के समूह को देखा। इस समूह के आधे लोगों ने यह रोग विकसित कर लिया था, लेकिन साढ़े सात साल पहले, इनमें से किसी भी व्यक्ति ने इस स्थिति के लक्षण नहीं दिखाए थे। इन 80 लोगों ने 1948 में शुरू किए गए एक अमेरिकी शोध कार्यक्रम फ्रामिंघम हार्ट स्टडी में भाग लिया, जिसमें रोगियों से बहुत अधिक शारीरिक और बौद्धिक परीक्षण की आवश्यकता थी। कार्यक्रम के हिस्से के रूप में, उन्होंने एक अध्ययन शुरू किया जिसमें एक लड़के को एक अस्थिर स्टूल पर खड़े कुकी जार में पहुंचते हुए एक तस्वीर का वर्णन करना शामिल था और एक महिला जो यह नहीं देखती थी कि पानी भरे हुए सिंक से बह रहा है।

शोधकर्ताओं ने तब विश्लेषण किया - कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से - छवि का वर्णन करने के लिए इस्तेमाल किए गए शब्द और दोहराए गए पैटर्न की तलाश की। उन्हें ऐसे लोगों का एक समूह मिला, जिन्होंने अपनी संज्ञानात्मक क्षमताओं के अधिक होने की तुलना में कुछ शब्दों को अधिक बार दोहराया। उन्होंने शब्दों की वर्तनी में भी गलतियाँ कीं, बड़े अक्षरों के उपयोग में समस्याएँ थीं, और एक ऐसी भाषा का उपयोग किया जिसकी संरचना सरल थी और जिसमें "द", "है" और "हैं" जैसे शब्दों का अभाव था।

यह पता चला कि ये वे लोग थे जिन्होंने अल्जाइमर रोग विकसित किया था। 75 प्रतिशत के साथ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रोग्राम सटीक भविष्यवाणी की कि बीमारी किसे मिलेगी।

भाषा विश्लेषण से अल्जाइमर पर काम करने में मदद मिलेगी

परिणाम प्रतिष्ठित "द लैंसेट" द्वारा प्रकाशित पत्रिका "ई क्लिनिकल मेडिसिन" में प्रकाशित हुए थे।

न्यूयॉर्क में आईबीएम के थॉमस जे. वाटसन रिसर्च सेंटर, जहां विश्लेषण किया गया था, के अजय रॉययुरु ने कहा, "हमें संदेह नहीं था कि शब्द परीक्षण कुछ भी दिखाएगा।"

अल्जाइमर रोग को कैसे पहचानें? प्रारंभिक लक्षण

यह एक बहुत ही मूल्यवान खोज है। ऐसे समय में जब हम बीमारी को रोकने या धीमा करने में सक्षम नहीं हैं, यह पता लगाना महत्वपूर्ण है कि सरल परीक्षणों के माध्यम से कौन रोग विकसित करता है। वर्षों से, वैज्ञानिक अल्जाइमर, एमियोट्रोफिक लेटरल स्क्लेरोसिस, पार्किंसंस रोग, द्विध्रुवी विकार और सिज़ोफ्रेनिया जैसे न्यूरोलॉजिकल रोगों के लक्षणों वाले लोगों में भाषण में बदलाव का अध्ययन कर रहे हैं। आईबीएम अनुसंधान नए अवसर खोलता है।

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय सैन फ्रांसिस्को में अल्जाइमर रोग के एक शोधकर्ता डॉ माइकल वेनर ने कहा, "यह पहली रिपोर्ट है जिसे मैंने अभी भी स्वस्थ लोगों के बारे में देखा है, जिन पर बीमारी विकसित होने का संदेह है।" अब, इस बीमारी पर काम उन लोगों की भाषा के विश्लेषण तक बढ़ाया जा सकता है जिनमें अभी तक लक्षण नहीं दिखते हैं।

कोई भी स्नायविक रोग भाषण में परिवर्तन का कारण बनता है

पेन्सिलवेनिया विश्वविद्यालय में न्यूरोलॉजी के प्रोफेसर डॉ। मरे ग्रॉसमैन ने कहा, "हर न्यूरोलॉजिकल बीमारी भाषा में बदलाव का कारण बनती है जो निदान होने से बहुत पहले होती है।" ग्रॉसमैन फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया के व्यवहारिक रूप वाले रोगियों का अध्ययन करता है, जो मस्तिष्क के ललाट लोब में नसों के प्रगतिशील नुकसान के कारण होता है। इन रोगियों में दिखाई देने वाली उदासीनता, आत्म-नियंत्रण में गिरावट और सहानुभूति में कमी को निष्पक्ष रूप से मापना मुश्किल है, जबकि, जैसा कि न्यूरोलॉजिस्ट द्वारा जोर दिया गया है, भाषण में परिवर्तन को बहुत आसान मापा जा सकता है।

  1. न्यूरोलॉजिकल परीक्षाएं - वे बच्चों में किस प्रकार दिखती हैं

सबसे पहले, भाषण की गति बदल जाती है, और फिर शब्दों का उपयोग - रोगी अमूर्त शब्दों का कम से कम उपयोग करते हैं। ग्रॉसमैन के अनुसार, ये परिवर्तन सार्वभौमिक हैं, न कि अंग्रेजी भाषा के लिए अद्वितीय।

यूनिवर्सिटी ऑफ कैलिफोर्निया न्यूरोलॉजी क्लिनिक के डॉ. एडम बॉक्सर भी फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया के क्षेत्र में काम करते हैं। इस उद्देश्य के लिए, वह एक स्मार्टफोन एप्लिकेशन का उपयोग करता है, और शोध का विषय वे लोग हैं जिनके पास रोग विकसित करने के लिए आनुवंशिक प्रवृत्ति है। वह विषयों की तस्वीरें दिखाता है और फिर उन्हें उनका वर्णन करने के लिए कहता है। "हम लक्षणों के प्रकट होने से पांच से 10 साल पहले बहुत शुरुआती परिवर्तनों को मापना चाहते हैं," वे कहते हैं।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भी सिज़ोफ्रेनिया का निदान करने में मदद करेगा

बदले में, न्यू यॉर्क के माउंट सिनाई में आईकन स्कूल ऑफ मेडिसिन के मनोचिकित्सक डॉ। चेरिल कोरकोरन, भाषण में परिवर्तन का उपयोग करने की उम्मीद करते हैं ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि सिज़ोफ्रेनिया के उच्च जोखिम वाले युवा लोग रोग विकसित कर सकते हैं।

आईबीएम के गिलर्मो सेची, जो अल्जाइमर के शोध में शामिल रहे हैं, ने प्रगतिशील भाषा की कमी के लिए डॉ। कोरकोरन के 34 रोगियों के भाषण का परीक्षण किया। एक अन्य अध्ययन में, डॉ सेची ने 96 रोगियों का परीक्षण किया, जिन्हें सिज़ोफ्रेनिया विकसित होने का खतरा था। उसने इन लोगों को एक कहानी दोहराने के लिए कहा जो उन्होंने अभी सुनी थी और फिर अपनी कहानियों में दोहराने के लिए पैटर्न की तलाश की।

सिज़ोफ्रेनिया को कैसे पहचानें?

यह पाया गया कि दोनों अध्ययन समूहों में, एक एआई कार्यक्रम 85 प्रतिशत सटीकता के साथ भविष्यवाणी कर सकता है कि लोग तीन साल बाद स्किज़ोफ्रेनिया विकसित करेंगे। डॉ कोरकोरन ने कहा, 'ऐसे कई अध्ययन हुए हैं जिनमें समान संकेत मिले हैं। "लेकिन हम अभी तक उस स्तर पर नहीं हैं जहां हम लोगों को बता सकते हैं कि वे जोखिम में हैं या नहीं," मनोचिकित्सक ने कहा।

- हमारे लिए अब सबसे महत्वपूर्ण बात बड़े पैमाने पर परीक्षण करना है। हमारे पास कई और नमूने होने चाहिए। सेकची ने कहा कि अमेरिका में हर साल 60 मिलियन से अधिक मनोरोग साक्षात्कार आयोजित किए जाते हैं, लेकिन इनमें से कोई भी साक्षात्कार हमारे पास मौजूद उपकरणों का उपयोग नहीं करता है।

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